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林億雄
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簡介:

職稱 : 教育研究所助理教授
學歷 : 國立成功大學統計博士
專長 : 巨量資料探勘、網路社群資料分析、統計方法

分享話語: 比起大自然的力量,人的力量微不足道; 尊重自然,還山河於天地。

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Probabilistic Topic Models

-- By David M. Blei Columbia University

Probabilistic topic models are a suite of algorithms whose aim is to discover the hidden thematic structure in large archives of documents. Latent Dirichlet allocation (LDA)  is the simplest kind of topic model.

圖一 : 主題模式之統計分析簡述圖


圖二 : 主題模式的圖論(Graph Method),由此建立階層貝氏統計模式


圖三 : 主題模式分析軟體 (使用Java軟體 ,需搭配 Java Runtime Environment  )


圖四 : 主題模式分析輸出報表