1.課程描述:
人工智慧中的科技架構如神經網路與深度學習,已經存在了幾十年,但是到了最近的5~10年成功吸引全球科技界的目光,主要是因為三件事發生了巨大改變。
1.數據。通過分佈於全球持續增長無所不在的互相聯繫的設備、機器和系統產生的非結構化數據的數量呈現巨大的增長
2.更快的硬體。GPU 的再次使用、低成本計算能力的普遍化,特別是通過雲服務,以及建立新的神經網路模型,已經極大的增加了神經網路產生結果的速度與準確率。
3.更好、更普遍可用的演算法。更好的輸入(計算和數據)使得更多的研發是面向演算法,從而支援深度學習的使用。
人工智慧立即變得可以翻轉各個經濟發展領域,人工智慧的目的乃是將人類智慧電腦化,使電腦具有如人腦一般的思考、學習及解決問題的能力。它是以電腦科學、心理學、生物學、數學、語言學、工程學為基礎的科學。本課程主要協助學生能透過課堂教師講授及動手實作來了解AI在生活中的應用
2.課程之重要性: 隨著資訊科技爆炸性的成長,高效能的資訊發展與通訊網路,提供了人工智慧廣大的發展空間,目前人工智慧的發展已將人類科技引領到另一高峰,人工智慧技術的應用也有全面進入人類生活的趨勢,且有相當不錯的成果。
3.課程之學習重點:本課程主要協助學生能透過課堂教師講授及動手實作來了解AI在生活中的應用,學生學習重點在了解了解AI平台上如何結合軟硬體的趨勢。
4.課程之關聯應用:AI領域的應用可以包含類神經網路、模糊邏輯、專家系統、遺傳演算法、智慧型代理人等。
2.教學目標