職稱 : 教育研究所助理教授
學歷 : 國立成功大學統計博士
專長 : 巨量資料探勘、網路社群資料分析、統計方法
分享話語: 比起大自然的力量，人的力量微不足道; 尊重自然，還山河於天地。
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1. 體現矽谷精神、強化連結亞洲、健全創新創業生態系
2. 連結矽谷等國際研發能量建立創新研發基地
3. 軟硬互補，提升軟實力建構物聯網完整供應練與
4. 網實群聚，提供創新創業與智慧化多元示範場域
IoT 的物聯網生態 :
推薦開發工具 ： Arduino/LinkIT One / Raspberry Pi+ bt / wifi +Sensors
推薦開發軟體 : APP + API : IBM / Google /MS / FB / thingspeak.com + R
IoT實作 https://www.youtube.com/watch?v=9c45fQruBVI
STEM 教育 (Science, technology, engineering and mathematics )的好例子 : 面對科技創新，新型態的研究題目結合智慧物聯網將是場美好的戰役，智慧城市發展趨勢與人才需求 :
(1) 能設計Arduino單晶片微電腦搭配感測器的人（也可以略懂聯發科 LinkIT 物聯網開發平台及晶片）
(2) 能設計軟體讀取感測器資料進行大數據研究的人（感測器資料為有價值，大量，快速，資料型態雜，及可能有偏差疑問的資料。大快雜疑，但有價值。）
(3) 能使用IBM / Google / MS 雲端開發平台進行人工智慧與雲端運算的人（第二類型的弱人工智慧，仰賴大公司開放資源進行機器學習與模型矯正，小小研究人員搭配大公司資源才有機會進行人工智慧與機器學習。）
(4) 能設計友善介面讓使用者容易讀懂感測器資料意義的人（很重要）
(5) 如果還能使用自然語言分析外部資料就更智慧了 （更重要）
(6) 貼心點設計一隻類Pepper/ Amazon Echo / Google Home 大腦的語音助理 （更完美）
運用 ThingSpeak.com 實作 IoT Analytics
使用 HC-06(藍芽從機模組) + Arduino ＋HC-SR04 (超音波感測器)，完成智能車上超音波測距資料傳送給雲端平台 ThingSpeak.com，後續可以使用 Ｒ軟體進行分析，對於這實作範例，使用者不需要擔心資料量問題，不需擔心感測資料太過龐大，因為是存在雲端資料庫，不存在分析用的個人電腦，使用者要分析哪段資料在雲端呼叫存取即可。
https://thingspeak.com/channels/206057
物聯網是值得台灣盡快切入的領域。ThingSpeak 是一個專為物聯網而產生的應用程式平台，它允許你即時地將數據上傳到雲端。打造一個更有深度的物聯網應用程式平台是一個更漂亮的題目，ThingSpeak 可看為資料轉為圖形，統計是把資料轉為資訊轉為決策的好方法。怎麼做，值得研究。一個讓人驚嘆的組合，建構 IoT 的物聯網生態幾乎已經被打造成讓開發者只要有好點子，在物聯軟硬體的結合下幾乎有機會完成。
IoTs : 物聯網裝置下一個友善的使用者輸出介面非常重要
在大數據發展階段物聯網裝置扮演重要腳色，建構一個友善的使用者輸出介面非常重要。Arduino單晶片微電腦與物聯網裝置接合扮演資料輸出的重點，R + APP 就是關鍵的資料接收與圖形輸出介面。。
深夜話 -- 智慧城市發展趨勢與人才需求
- 多年後再讀達爾文名言 :【It is not the strongest of the species that survives, nor the most intelligent that survives. It is the one that is most adaptable to change.】不禁讓我驚嘆，歷史原來是一直重複，真理一直扮演著不變的事實。" adaptable to change " 。
http://www.arduino.org/
https://www.youtube.com/channel/UCw3VVy4wOsb8a0a1YYqJAPg
https://www.youtube.com/watch?v=sPfJ9f1FuUE
https://thingspeak.com